发展人机一体化智能系统是世界上发达国家或地区制造业发展的内在要求，也是中国制造业转变发展方式与经济转型的主攻方向。作为制造业转型的需要，近年来，各国为提升产品质量、减少相关成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展的策略与规划。发展人机一体化智能系统主要受三大因素驱动：经济发展处于新旧动能转换期、数字化的经济发展以及全网时代到来。
作为制造业转型的需要，近年来，各国为提升产品质量、减少相关成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展的策略与规划。中国信息化百人会执委、中央网信办信息化发展局原局长徐愈在2019年中国制造峰会上表示，我国智能制造发展背后有三个重要的驱动因素：经济发展处于新旧动能转换期、数字化的经济发展以及全网时代到来。
刘易斯拐点，是指在工业化进程中，随着农村富余劳动力向非农产业的逐步转移，农村富余劳动力慢慢地减少，最终达到瓶颈的状态。国际上通常用刘易斯拐点来判断劳动力是否短缺。显然，目前刘易斯拐点限制了我国全要素生产率的提升。近年来，我国适龄劳动力人口总量以及占比不断下降，2018年中国15-64岁人口数量占总人口的比重下降至71.3%。随着中国老龄化的脚步的加快，预计未来占比将持续下降，中国人口红利进入末期。
目前我们国家的经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，支撑经济稳步的增长的生产要素条件发生了重要的变化。近年来，我国制造业人力成本一直上升，就业人员工资高企，根据国家统计局数据显示，2018年制造业城镇非私营单位就业人员平均薪资达到7.21万元/年/人，是泰国和越南的2-3倍，劳动力成本优势逐渐消失
此外，假设一台工业机器人约能代替4名工人，将维修费、机器折旧费等算入，根据测算，2018年工业机器人成本回收期约为1.05年，到2020年预计下降至0.77年。很明显，在人力成本上升和工业机器人回收期不断缩短的趋势下，工业机器人换人的临界点将至。
近年来，以先进科技为驱动，在经济发展需求的倒逼之下，数字化的经济规模上涨的速度惊人，中国的数字化的经济发展已确定进入了一个赶超争先的阶段。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，2018年我国数字化的经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达到34.8%。在此基础上，我国将不断加快新一代AI与实体经济的融合，加快发展智能制造。
智能制造的第三个驱动因素就是技术背景，全网时代已经到来。当今世界，信息化是鲜明的时代特征。新一代网络信息技术不停地改进革新突破。数字化、网络化、智能化深入发展。信息革命正从技术产业革命向经济社会变革加速演进，世界经济数字化转型成为大势所趋。
近年来，数字中国建设成效显著，信息基础设施建设快速推进。截至2019年上半年，我国网民规模达8.54亿，较2018年底增长2598万，互联网普及率达61.2%，较2018年底提升1.6个百分点。
经过业界的共同努力，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模迅速增加。根据中国通信工业协会物联网分会和MWC的多个方面数据显示，2013-2018年中国物联网行业快速地增长，从2013年4896亿元增加至2018年的13300亿元，复合增长率高达22.12%。截至2018年底，公众网络M2M连接数达5.4亿个，产值超过10亿元的骨干企业已达120家。
从技术来看，近年来我国研发经费投入强度一直呈稳定上升趋势，与发达国家的差距逐年缩小。根据世界银行数据，2017年我国研发经费占GDP的比重为2.13%，持续追赶法国和美国。
从专利申请量来看，中国发展的潜在能力巨大。根据世界知识产权组织(WIPO)统计，2018年各国专利申请量排名中，美国以56142件专利排名第一;中国以53345件排名第二;日本排名第三，专利申请量为49702件。有必要注意一下的是，WIPO预计，未来两年内中国或将超过美国成为全世界第一。
而从企业来看，亦是中国企业领先全球。根据WIPO数据，2018年中国的华为的专利申请量达到5404件，排名全球第一，遥遥领先于排名第二的三菱电机。此外，中兴通讯和京东方均挤进前十。
在这样一个人、机、物全面互联，全世界内广域范围内相互连通互操作的全联网时代，新一代人工智能加快速度进行发展。依靠这个制造业有望实现超越人脑的制造，实现真正意义上的人机一体化智能系统。
