海南省发布关于印发《海南自由贸易港投资新政三年行动方案（2021－2023年）》的通知，明确了2021年至2023年三年投资新政策，提出把制造业提质增效、稳定发展放到更重要的位置。方案提出，把制造业提质增效、稳定发展放到更重要的位置，做好增量发展和存量调整，把全省制造业做实做优做强
随着互联网快速地发展和全世界疫情常态化，电商仓储行业正经历前所未有的变革。履约时效竞赛加剧、促销节点爆仓压力大、经营成本居高不下，对后端仓储物流的业务效率提出了巨大挑战。随只能时代的来临，数字化、智能化
随着云计算、大数据和AI等新兴技术的快速的提升，人工智能正在赋能和重塑慢慢的变多的传统行业。更有更多的企业在自己的数字化转型升级实践中，针对人工智能与机器学习投入了大笔资金和资源。来自全球知名调研
据哈尔滨博实自动化股份有限公司年报，2020 年实现收入18.28亿元，同比增长25.22%； 实现归母净利润4.05亿元，同比增长32%，业绩符合预期。其中 Q4 单季度实现收入4.7亿元，同比增长22.55%；实现归母净利润7538万元，同比增长31.49%
工业机器人的驱动系统，按动力源分为气动、液压和电动。也有由三种基本类型组合成的复合式驱动系统。气压驱动该系统具有速度快、系统结构简单、维修方便、价格低等优点。但是由于气压装置的工作压强低，不易精确定位，一般仅用于工业机器人末端执行器的驱动
眸视科技完成了由泰鹰基金主投的3500万人民币A轮融资，本轮融资资金将主要用于市场推广、研发投入、公司系统建设，提升项目交付及产品研发能力，进一步扩大市场占有率。
工业机器人行业在经历数十年发展后形成完整的行业产业链。上游零部件作为原材料对于工业机器人极为重要，三大核心零部件控制系统、伺服系统、减速器分别占总成本的 12%、22%、32%，合计成本占比近 7 成
长期固定运输路径此类场景可以选择实线导引AGV。如果是工厂的点到点运输场景，业务逻辑固定，长时间不需调整，流程简单，作业面积小，那么实线导引AGV有价格优势，选择实线导引AGV既能解决问题，又节约成本
为了增强AI软硬件产品的竞争力，深兰科技嵌入式平台部设计开发了多款嵌入式系统模块，包括AI边缘计算模块－五岳系列、协处理器系统模块等，可实现模块化快速搭建不同产品的基座。这一系列产品的研发，也秉承了深
新时达2020年度业绩网上说明会举行。副总经理李国范表示，现公司工业机器人产品业务已聚焦到通用型、码垛、焊接、桌面型等系列。2020年，公司对SCARA机器人进行模块化设计，可实现新机型的快速开发，能够快速满足定制化产品需求
5月12日，深圳，艾利特机器人(ELITE ROBOT)在宝安区梧桐岛举行了乔迁庆典仪式，邀请了60多位来自华南地区的客户、集成商、生态合作伙伴和媒体朋友一起见证艾利特在今年的又一足迹。艾利特机器人董事长及CEO曹宇男博士、副总裁吴非、技术及产品副总蔡嵩林出席了本次庆典
四轴SCARA机器人和六轴关节式机器人中，四轴机器人是特别为高速取放作业而设计的，而六轴机器人则提供了更高的生产运动灵活性。四轴机器人SCARA机器人的前两个关节可以在水平面上左右自由旋转。第三个关节由一个金属杆和夹持器组成
雷赛智能是智能装备运动控制领域的领军企业，专业从事运动控制核心部件的研发、生产和销售，主要产品为伺服系统、步进系统、可编程运动控制器三大类、为下游设备客户提供完整的运动控制系列产品及组合型解决方案、帮助客户构建出快速、精准、稳定、智能的设备控制系统
AGV机器人运用5G技术后，在工业自动化和工业物流领域，尽显柔性与灵活。在5G的加持下，借助低时延、高带宽、大连接传输特性，激光导航AGV将迎来全新的应用模式，在原有技术体系下，受传输时延、带宽瓶颈制约，为确保应用的灵活性，激光导航AGV的功能更多地被内置于本地端，以单机的形式独立运作
1. 制造业PMI连续数月处于荣枯线上，高端制造业资本开支提速。2021年3月的PMI为51.9，高于上月1.3个百分点；3月大型企业PMI为52.7，比上月升0.5个百分点，中、小型企业PMI为51.6、50.4，均高于临界点
喷涂机器人又叫喷漆机器人（spray painting robot）， 是可进行自动喷漆或喷涂其他涂料的工业机器人，喷漆机器人主要由机器人本体、计算机和相应的控制系统组成，液压驱动的喷漆机器人还包括液压油源，如油泵、油箱和电机等
激光导航移动机器人因其能够适应复杂的应用场景和繁琐指令需求，以及在精益化柔性生产方面展示出来的无与伦比的优势，已成为目前搬运机器人的高水平代表，并在慢慢的变多的智能制造域得以投入使用。不过受原有技术体系
随着工业类机器人和服务类机器人逐渐普及，自动化生产与数字化转型已成制造业刚需。在智能制造大环境来临的背景下，工业机器人产量连创新高，同时“十四五”规划将加速人机一体化智能系统产业链发展进程。随着国内企业在技术上取得的进步，机器人技术逐渐成熟，机器人产品应用在各个行业的不同场景
SLAM是指运动物体根据传感器的信息，计算自身位置的同时构建环境地图的过程，解决机器人等在未知环境下运动时的定位与地图构建问题。目前SLAM主要使用在于机器人、无人驾驶等领域。SLAM的实现方式和难度按传感器来分会有一定的差异，大致上可以分为激光SLAM 和V-SLAM 两大类
